Un assistant qui mène le travail jusqu’au bout.
Learnya comprend la demande, découpe le travail, utilise ses outils et vous rend un résultat vérifiable. Les actions sensibles passent par votre accord.


Ce qu’on lui confie, en une phrase.
Ce qu’il sait faire.
Des tâches en plusieurs étapes
L’assistant établit un plan, l’exécute pas à pas et montre chaque outil utilisé dans la conversation.
Des agents en parallèle
Les travaux longs sont confiés à des agents spécialisés qui explorent, vérifient les sources et contredisent les conclusions.
Recherche web et académique
Des recherches citées sur le web et dans les sources académiques ouvertes, avec les liens pour vérifier.
Un navigateur piloté
L’assistant remplit des formulaires et consulte des pages. Vous suivez en direct et reprenez la main à tout moment.
Mémoire et connaissances
Il retient vos préférences et s’appuie sur votre bibliothèque de documents, d’une session à l’autre.
Approbations
Envoyer, acheter, publier : rien ne part sans votre accord, et chaque décision reste dans l’historique.
Rien ne part sans vous.
Envoyer, acheter, publier, supprimer : l’assistant prépare et vous décidez. Chaque décision reste dans l’historique.
- Approbation avant toute action qui engage
- Historique de chaque décision
- Plafonds de dépenses par espace de travail
Une demande, un plan, un résultat.
Capture réelle. À partir d’une seule demande, Learnya a cherché ses sources, préparé le contenu puis construit une présentation de neuf diapositives, ouverte à côté de la conversation.
- Chaque étape visible dans la conversation
- Le résultat ouvert à côté, modifiable
- Vous reprenez la main à tout moment


Ce qu’on nous demande sur l’assistant.
Quels modèles utilise-t-il ?
Learnya Flash pour le quotidien et Learnya Max pour le raisonnement long, calculés en Suisse ou sur vos serveurs.
D’où viennent ses informations ?
De vos documents, de votre mémoire et des recherches web et académiques qu’il cite, avec les liens pour vérifier.
Mes conversations servent-elles à l’entraîner ?
Non. Vos contenus ne servent jamais à entraîner des modèles.