Un assistente che porta a termine il lavoro.
Learnya capisce la richiesta, suddivide il lavoro, usa i suoi strumenti e ti restituisce un risultato verificabile. Le azioni sensibili passano dalla tua approvazione.
Cosa gli si affida, in una frase.
Cosa sa fare.
Attività in più passaggi
L’assistente definisce un piano, lo esegue passo dopo passo e mostra ogni strumento utilizzato nella conversazione.
Agenti in parallelo
I lavori lunghi vengono affidati ad agenti specializzati che esplorano, verificano le fonti e mettono in discussione le conclusioni.
Ricerca web e accademica
Ricerche citate sul web e nelle fonti accademiche aperte, con i link per verificare.
Un browser pilotato
L’assistente compila moduli e consulta pagine. Segui in diretta e riprendi il controllo in qualsiasi momento.
Memoria e conoscenze
Ricorda le tue preferenze e si basa sulla tua biblioteca di documenti, da una sessione all’altra.
Approvazioni
Inviare, acquistare, pubblicare: nulla parte senza la tua approvazione, e ogni decisione resta nella cronologia.
Niente parte senza di te.
Inviare, acquistare, pubblicare, eliminare: l’assistente prepara e tu decidi. Ogni decisione resta nella cronologia.
- Approvazione prima di ogni azione vincolante
- Cronologia di ogni decisione
- Tetti di spesa per spazio di lavoro
Una richiesta, un piano, un risultato.
Schermata reale. A partire da un’unica richiesta, Learnya ha cercato le fonti, preparato il contenuto e poi creato una presentazione di nove diapositive, aperta accanto alla conversazione.
- Ogni passaggio visibile nella conversazione
- Il risultato aperto accanto, modificabile
- Riprendi il controllo in qualsiasi momento
Cosa ci chiedono sull’assistente.
Quali modelli utilizza?
Learnya Flash per il quotidiano e Learnya Max per il ragionamento lungo, eseguiti in Svizzera o sui tuoi server.
Da dove provengono le sue informazioni?
Dai tuoi documenti, dalla tua memoria e dalle ricerche web e accademiche che cita, con i link per verificare.
Le mie conversazioni vengono usate per addestrarlo?
No. I tuoi contenuti non servono mai ad addestrare modelli.