
Serious Games und Simulationen: Die generative KI mischt die Karten neu
Von Nicht-Spieler-Charakteren, die frei im Dialog stehen, bis zu immersiven Welten eröffnet die generative KI neue Übungsfelder für Kompetenzen.
Forschungsnotizen, Datensouveränität und Einblicke in souveräne agentische KI aus der Schweiz.

Von Nicht-Spieler-Charakteren, die frei im Dialog stehen, bis zu immersiven Welten eröffnet die generative KI neue Übungsfelder für Kompetenzen.

Wie man einen KI-Tutor in den richtigen Inhalten verankert und ihm ein Gedächtnis des Lernenden gibt, ohne in Halluzinationen abzugleiten.

Agentische KI entwirft Kurse, coacht Tutoren und moderiert Dialoge. Ein Überblick über die realen Versprechen und die Grauzonen.
Modelle, die Text, Bild, Audio und Video verarbeiten können, eröffnen neuartige pädagogische Anwendungen – und werfen Fragen der Verlässlichkeit und der Gerechtigkeit auf.

Große Sprachmodelle erleichtern das Produzieren, doch Lernen entsteht aus Anstrengung. Ein Überblick über die kognitiven Mechanismen, die die KI stützen oder untergraben kann.

Lerndaten ermöglichen es, Lernende mit Schwierigkeiten früh zu erkennen. Wirkungsvoll, aber untergraben durch Verzerrungen und die Frage der Einwilligung.

Vierzig Jahre nach Blooms „Zwei-Sigma-Problem“ verspricht die KI endlich individuelle Betreuung in großem Maßstab. Was sagen die Daten?

Zwei Jahre nach dem Einzug von ChatGPT in die Klassenzimmer zieht die Forschung eine gemischte Bilanz der generativen KI beim Lernen.

KI verspricht eine inklusivere Bildung für Lernende mit Behinderung und mehrsprachige Zielgruppen, doch Chancengerechtigkeit versteht sich nicht von selbst.

Bildungs-KI betrifft Minderjährige und Lernwege. Ein Überblick über die Regeln und Governance-Prinzipien für einen verantwortungsvollen Einsatz.

Korrektur von Arbeiten, Benotung von Kurzantworten, „LLM als Richter“: eine Bestandsaufnahme einer vielversprechenden Automatisierung, die jedoch den Menschen in der Schleife verlangt.

KI verspricht, Lehrkräften Zeit zurückzugeben. Wie weit ist die tatsächliche Verbreitung, für welche Zwecke und unter welchen Bedingungen?