
Giochi seri e simulazioni: l'IA generativa rimescola le carte
Dai personaggi non giocanti che dialogano liberamente ai mondi immersivi, l'IA generativa apre nuovi terreni per l'allenamento delle competenze.
Note di ricerca, sovranità dei dati e il dietro le quinte dell’IA agentica sovrana svizzera.

Dai personaggi non giocanti che dialogano liberamente ai mondi immersivi, l'IA generativa apre nuovi terreni per l'allenamento delle competenze.

Come ancorare un tutor IA al contenuto giusto e dotarlo di una memoria dell'apprendente, senza sprofondare nelle allucinazioni.

L'IA agentica progetta corsi, allena i tutor e anima i dialoghi. Una panoramica delle promesse reali e delle zone d'ombra.
I modelli capaci di elaborare testo, immagine, audio e video aprono usi didattici inediti, e sollevano interrogativi di affidabilità ed equità.

I grandi modelli linguistici rendono la produzione più facile, ma l'apprendimento nasce dallo sforzo. Rassegna dei meccanismi cognitivi che l'IA può sostenere o erodere.

I dati di apprendimento permettono di individuare precocemente gli studenti in difficoltà. Potente, ma minato dai bias e dalla questione del consenso.

Quarant'anni dopo il «problema dei due sigma» di Bloom, l'IA promette finalmente il tutoraggio individuale su larga scala. Cosa dicono i dati?

Due anni dopo l'irruzione di ChatGPT nelle aule, la ricerca traccia un bilancio contrastato dell'IA generativa nell'apprendimento.

Feedback istantaneo, supporto all'autoregolazione: l'IA trasforma la valutazione formativa, a patto di gestire i bias di percezione e l'autonomia.

L'IA promette un'istruzione più inclusiva per gli studenti con disabilità e i pubblici multilingue, ma l'equità non è scontata.

L'IA educativa riguarda minori e percorsi di apprendimento. Panoramica delle regole e dei principi di governance per un uso responsabile.

Correzione di compiti, valutazione di risposte brevi, «LLM-giudice»: lo stato dell'arte di un'automazione promettente ma che richiede l'umano nel ciclo.